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Suchen lernen vernetzen finden: Wie geht das künftig?

Vor ein paar Tagen, auf der I-KNOW Conference, ergab sich die Gelegenheit, mit Andreas Blumauer zu sprechen. Und etwas theatralisch ausgedrückt darf man sagen: Die I-KNOW und der Blumauer - das ist die Kombination zweier wundervoll inspirierender Ereignisse!

Wir fragten also Andreas Blumauer, was das Semantic Web für uns tun kann. "Uns", das sind hier mittelständische und große Unternehmen in Österreich.

Andreas Blumauer erläutert seine Themen:
Suchen, lernen, vernetzen, finden und gefunden werden.

Im Gespräch wurden Fragen erörtert wie:

  • Was kann das Semantic Web?
  • Wie funktioniert es?
  • Oder praktisch gefragt: Wie kann ich im Verlauf meiner täglichen Arbeit in kleinen Portionen lernen, ohne permanent durch Unterbrechungen gestört zu werden?
  • Wie macht man Erfahrung oder Wissen, das im Lauf der Zeit entsteht, künftig strukturiert abrufbar?

Hören Sie den O-Ton. (Hin und wieder spricht jemand dazwischen; das bin ich.)

Es entstand eine kurze Management Summary (6 Min.)

Podcast =>

 

... und eine Long Version (Directors Cut ;-)) - (17 Min.)
Wobei hier schon ein wenig Vorwissen zum Semantic Web vorausgesetzt wird. Wir springen mitten ins Gespräch: Andreas erläutert gerade den Zusammenhang von Web2Null und Semantic Web:

Podcast =>

Ganz handlich definiert ist hier "Ontologie", ein Begriff, der im Interview mit Andreas Blumauer auftaucht:

"Eine Ontologie beschreibt den logischen Zusammenhalt von einzelnen Informationsbausteinen. Im Semantic Web werden diese Bausteine mehr oder weniger automatisch zusammengefügt."

( > * : * < )


Intelligente Suche 2.0

... siehe auch "Intelligente Suche - doch 1oo1 doofe Antworten?" und "Internet Trendkarte"

Die bekannten Suchmaschinen (Google und andere, die intern in Unternehmen eingesetzt werden) arbeiten nach dem Prinzip der Volltextsuche. Hierbei werden nur Dokumente, die den eingegebenen Suchbegriff enthalten, der Ergebnisliste hinzugefügt.

Doch geben Sie mal in die Suchmaschinen Vivísimo bzw. "Clusty" oder in SemaGer den Begriff "James Bond" ein. Jetzt finden Sie nicht nur Seiten mit "James Bond 007", sondern auch mit Ian Fleming, Bilder zu 007, Filmbesprechungen, Bond Cars, Bond Lifestyle, Vodka Rezepte, Casino Royale, Moonraker, Geheimagent, MI6, Pierce Brosnan ... also Dokumente, die den eigentlichen Suchbegriff nicht beinhalten, aber dennoch von Relevanz für das Thema sind.

MI6 Britische Geheimdienstzentrale in London

Eine spezielle Suchmaschine "beta 007" - wahrscheinlich auch intelligent: Dies ist die britische Geheimdienstzentrale MI6 in London. Das Bild wurde semantisch verknüpft mit dem Begriff "James Bond" gefunden.


Metadaten und die automatische
Informationskategorisierung


Was lange Zeit undenkbar war, ist heute möglich: Aus mehreren zehntausend Dokumenten können in wenigen Schritten und in wenigen Minuten genau jene Informationen gefiltert werden, die für Sie relevant sind. Durch eine Anreicherung der Dokumente mit Strukturinformationen wird eine quasi assoziative, kontextuelle Suche möglich.

Die Analyse von Dokumenten und eine damit verbundene Anreicherung mit zusätzlichen, dem Inhalt beschreibende Strukturinformationen - die Metadaten - war früher eine zeitraubende Angelegenheit von hunderten Archivaren. Jedes einzelne Dokument musste gelesen und durch treffende Schlagworte in bestimmte Kategoriesysteme eingeordnet werden. Angesichts heutiger Informationsmengen ist das schon allein kostenseitig nicht mehr realisierbar.

In der Generation 2.0 erledigt eine
Kategorisierungssoftware diese Aufgaben...


... automatisch - und präziser als ein Mensch, wie Studien des Fraunhofer Instituts belegten. Freilich muss die Software im ersten Schritt "geschult" werden, indem zu jeder gewählten Kategorie Beispieldokumente eingelesen werden. Danach ist die Kategorisierungssoftware blitzschnell in der Lage, ein Dokument mit der richtigen Relevanz der richtigen Kategorie zuzuordnen.


Und wie funktioniert das? Zu jedem Dokument generiert die Software zusätzliche, den Themenbereich beschreibende Strukturinformationen. Diese speichert sie zu den bereits bestehenden Metadaten, um eine spätere kontextuelle Suchfunktion zu ermöglichen. Für ein effizientes Wissensmanagement ist dieser vorbereitende Schritt - die automatische Verschlagwortung von Dokumenten - der entscheidende Faktor.

Semantische Suchmaschinen vertreiben ontoprise, ConWeaver (Fraunhofer Insitut), semanticBrowser, FactSpotter von XEROX und wie schon erwähnt Vivísimo. Und andere ...

(* ? °)

Intelligente Suche - doch 1oo1 doofe Antworten?

Sie wünschen sich ein Web, das Fragen beantworten kann, wie zum Beispiel:

"Wo finde ich in XY ein Café, das um 21 Uhr geöffnet ist, Nusstorten anbietet und einen Billardtisch hat?"

Sich wünschen sich eine Suchmaschine, die Inhalte von Webseiten "versteht" und logisch miteinander verknüpfen kann?

Dann wollen Sie ein Web mit intelligent verbundenen Daten. Dann wollen Sie das Semantische Web - und es wird kommen! Versprochen.

Einen Vorgeschmack davon bietet das Portal www.reegle.info des grünen  Konsortiums REEEP, das sich für erneuerbare Energien und deren effiziente Nutzung einsetzt.

Die Suche dort zeigt semantische Beziehungen zur Suchanfrage als Netz, anhand dessen die Suche weiter verfeinert werden kann. Das Stichwort "industrial plant" wird auf Level 1 der Vernetzung so angezeigt:

reegle: industrial plant

Auf Level 2 - dichtere Vernetzung - so (klick!):

Und auf Level 5 - höchste Vernetzung - schließlich so (klick!):

Man sieht, mit welchen Begriffen "industrial plant" semantisch verknüpft wurde, also sinnverwandt ist oder eine logische Beziehung eingeht. Doch nicht genug: Auf reegle.info findet sich auch eine Suche nach Kategorien sowie nach Energie-Akteuren wie Industriepartner oder Universitäten. Kurzum, hier wird dem Suchenden die Lupe eines Experten in die Hand gegeben, denn über diese Funktionen werden die richtigen Suchbegriffe auf Klick zusammengeführt. Tolle semantische Search Engine!

Doch sie sucht nur zu Themen der Energieförderung. Nur in diesem schmalen Sektor der Wirtschaft gelang es, anhand von Experteninterviews genügend Informationen aus heterogenen und verteilten Datenquellen in einer einheitlichen Suchmaschine zusamenzuführen.

Freilich ist das erst der Anfang. In einigen Jahren werden wir auf die online gestellte Frage:

"Was kostet der Bau eines 200 Quadratmeter großen Niedrigenergiehauses mit Indoor-Pool und Garage in Grammatneusiedel?"

eine sinnvolle Antwort erwarten dürfen. Wir genehmigen uns ein Achterl Vorfreude gespritzt - und die Wirtschaft reibt sich auch schon die Hände!

(*!°)


Internet Trend Karte

Ausgehend von der U-Bahn Karte in Tokio haben die "Information Architects Japan" eine WebTrendKarte entwickelt. An der ockerfarbenen Linie liegen die Know-how Sites, an Grün sind News angesiedelt, an Blau die Communities, an Lila die Movies, Rot steht für Technology und so weiter.

Dort, wo  "YOU" steht, liegt in Tokio der Kaiserpalast - und (zwinker-zwinker) Google liegt heute in Shinjuku, einem von der Yakuza kontrollierten, aber immer noch ganz coolen Ort, wo man sich immer noch entspannen, "chillen" kann.

 

Internet Trendkarte 2007

 

Alle Sites sind mit den GenerationsNummern 0.5, 1.0, 1.5, 2.0 oder 2.5 gekennzeichnet - was laut den Autoren keine Qualifikation sein soll, sondern so was wie ein Trendbarometer. Die Frage, die sich stellt, ist: Wo wäre Ihr Unternehmen auf dieser Karte anzusiedeln? Wer bin ich? Wo bin ich? Was können die anderen?

Apropos Google, apropos Karte
Möchten Sie einmal wieder im Web suchen, ohne als Ergebnis eine unendliche Liste zu erhalten??

KartOO - Meta-Suchmaschine

Die Meta-Search Engine KartOO bietet (in geschmacklich durchaus fragwürdigem Design) kartografische Ergebnisse an, die an Mind Map erinnern. Die Suchergebnisse werden geclustert, also thematisch zusammengefasst und zueinander in Beziehung gesetzt. Bringt ganz andere Funde als Google ... und geht in die richtige Richtung, was die Ergebnisdarstellung betrifft.

(Siehe auch WikiMap.)

(*!°) 


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